Giới thiệu

BSCKII Phạm Chi Mai hiện đang giữ chức vụ Phó Giám đốc Trung tâm Y học bào thai – Bệnh viện Đại học Phenikaa. Bác sĩ có kinh nghiệm hơn 30 năm trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, siêu âm và tư vấn kế hoạch chăm sóc thai kỳ cá nhân hóa cho từng bệnh nhân.

Bác sĩ Mai còn là người trực tiếp đồng hành cùng các mẹ bầu trong quá trình vượt cạn an toàn, em bé chào đời khỏe mạnh. Với sự tận tâm, nhiệt huyết trong công việc, bác sĩ Mai được rất nhiều gia đình yêu mến.

Quá trình đào tạo

1989 - 1995: Bác sĩ Đa khoa, Đại học Y Thái Nguyên
2001 - 2003: Bác sĩ Chuyên khoa I, Chuyên ngành Chẩn đoán hình ảnh, Đại học Y Hà Nội
2014 - 2016: Bác sĩ Chuyên khoa II, Chuyên ngành Chẩn đoán hình ảnh, Đại học Y Hà Nội

Kinh nghiệm công tác

Từ 9/1997 - 4/2006: Bác sĩ Trung tâm y tế Mộc Châu, huyện Mộc Châu, tỉnh Sơn La
Từ 5/2004 đến 4/2006: Giữ các chức vụ Phó khoa Cận lâm sàng, Trưởng phòng Kế hoạch nghiệp vụ Trung tâm y tế huyện Mộc Châu
Từ 4/2006 đến 1/2008:Bác sĩ Bệnh viện Phụ sản Trung ương
Từ tháng 2/2008 đến 7/2025: Giữ chức vụ Phó trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh Bệnh viện Phụ sản Trung ương
Từ 8/2025: Phó Giám đốc Trung tâm Y học Bào thai, Bệnh viện Đại học Phenikaa

Giải thưởng và danh hiệu

Bằng khen của Bộ trưởng Bộ Y tế năm 2023

Công trình nghiên cứu khoa học

Nghiên cứu về tính an toàn của thuốc viên Tadimax trong điều trị u xơ tử cung tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương, năm 2012
Đánh giá hiệu quả kỹ thuật chụp tử cung - vòi tử cung có kiểm soát tại khoa Chẩn đoán hình ảnh Bệnh viện Phụ sản Trung ương, năm 2017
Ứng dụng mô hình IOTA ADNEX trong thăm dò chẩn đoán khối u buồng trứng tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương, năm 2022

Bài báo khoa học

Đặc điểm lâm sàng và kết quả điều trị chửa ngoài tử cung phối hợp chửa trong buồng tử cung tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương, Tạp chí phụ sản tập 20 số 3 năm 2022
Data Augmentation and Assessment for Enhanced Ovarian Tumor Classification, Đồng tác giả, Tạp chí: APSIPA 2024 Conference
A Method for Ovarian Tumor Segmentation based on Segment Anything Model, Đồng tác giả, Conference: 2024 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR)
BKSeg-Net: Segmentation of Ovarian Tumors from Ultrasound Images with Boundary Keypoints Loss, Đồng tác giả, Conference: 2024 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR)